Datenbankschema

Im Folgenden das Datenbankschema des Property Graphen beschrieben. Die RDF-Daten im Triple-Store folgend dagegen bislang keinen Schema sondern werden so eingespielt wie sie geliefert werden.

Als Sammlungsübergeifendes Datenmodell wird CIDOC-CRM (CRM) verwendet. Weitere Ontologien müssen auf CRM gemappt werden. Darüber hinaus werden eine Reihen von etablierten Vokabularen wie ICONCLASS, GND und die LIDO-Terminologien unterstützt.

Modellierung

Entitäten und Knoten

Knoten im Property Graphen erhalten als Knoten-Label die entsprechenden CRM-Klassen. Dabei werden Leerzeichen und Sonderzeichen durch Unterstrich ersetzt

Beispiele

Entitäten der CRM-Klasse E16 Measurement werden Knoten mit dem Label E16_Measurement. Entitäten der CRM-Klasse E22 Human-Made Object werden Knoten mit dem Label E22_Human_Made_Object

Zwischenzeitlich gelöschte und umbenannte Klassen können weiterhin verwendet werden, allerdings werden diese durch Expansion auf die neueste Form gemappt.

Elementare Datentypen

Die folgende CRM-Klassen für elementare Datentypen werden nicht als Knoten-Label verwendet. Ihre Instanzen werden im Datenmodell stattdessen als Property-Werte abgebildet:

Instanzen der folgenden CRM-Klassen werden ebenfalls wenn möglich nicht als Knoten sondern als Property-Werte abgebildet. Anderenfalls erfolgt die Expansion nur über die übergeordnete Klasse E41 Appellation:

Relationen und Kanten

CRM-Properties (nicht zu verwechseln mit Eigenschaften im Property-Graph Datenbankmodell) werden im Property-Graphen durch Kanten-Label modelliert.

Expansion von Kanten-Label ist noch nicht umgesetzt!

Inverse CRM-Properties sind noch nicht berücksichtigt!

Eine Ausnahme bilden die folgenden CRM-Properties für elementare Datentypen, die stattdessen zu Property-Keys werden (siehe folgender Abschnitt).

Properties

Folgende CRM-Properties werden im Property-Graphen durch Knoten-Properties modelliert:

CRM-Property Property-Key Datentyp
P3 has note P3_has_note Zeichenkette
P57 has number of parts P57_has_number_of_parts Zahl
P79 beginning is qualified by P79_beginning_is_qualified_by Zeichenkette
P80 end is qualified by P80_end_is_qualified_by Zeichenkette
P90 has value P90_has_value Zahl)
P168 place is defined by (defines place) P168_place_is_defined_by Koordinate
P170 defines time (time is defined by) P170i_time_is_defined_by (inverse Relation!) Datums-/Zeitangabe
P171 at some place within P171_at_some_place_within Koordinate
P172 contains P172_contains Koordinate
P190 has_symbolic_content P190_has_symbolic_content Zeichenkette

Die Property-Keys werden möglicherweise noch umbenannt, um zu lange Namen zu vermeiden!

Beispiel 
d1 :E54_Dimension P90_has_value:12   # Wert 12 als Property
d1 -> u1 :P90_has_unit               # Einheit u1 (hier nicht weiter definiert)

Darüber hinaus gibt es einige besondere Property-Keys, deren möglicher Einsatz noch diskutiert wird:

  • cID
  • collection
  • value
  • lang
  • type
  • pref
  • formatResource
  • sortorder
  • source
  • uri

Expansion

Entsprechend der CRM-Klassenhierarchie erhalten alle Knoten ausgehend von ihren Labels jeweils zusätzlich als Label die CRM-Kürzel der eigenen und aller übergeordneten Klassen.

Beispiele

Knoten mit dem Label E16_Measurement erhalten zusätzlich die Label E16 sowie die übergeordneten Klassen E13 (Attribute Assignment), E7 (Activity), E5 (Event), E4 (Period), E2 (Temporal Entity) und E92 (Spacetime Volume) sowie E1 (CRM Entity).

Entitäten der CRM-Klasse E22 Man-Made_Object (mit CRM-Version 6.2.7 umbenannt in “E22 Human-Made Object”) werden Knoten mit dem Label E22_Man_Made_Object und erhalten die selben Überklassen wie E22_Human_Made_Object.

Entitäte der CRM-Klasse E40 Legal-Body werden Knoten mit dem Label E40_Legal_Body aber da die Klasse veraltet ist und stattdessen E74 Group verwendet werden soll, erhalten sie zusätzlich die Label E74 und die selben Überklassen wie E74_Group.

Die Anreicherung ergibt sich aus der CRM-Klassenhierarchie:

Offene Punkte

Das Datenmodell muss noch erweitert werden um:

Beispiel

Folgender in CIDOC-CRM modellierter Teilgraph (in Turtle-Syntax):

@prefix crm: <http://www.cidoc-crm.org/cidoc-crm/> .

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5af2f810b638d>
  a crm:E16_Measurement ;
  crm:P40_observed_dimension <http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41> .

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41>
  a crm:E54_Dimension ;
  crm:P2_has_type <http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc30b> ;
  crm:P91_has_unit <http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d6480>
  crm:P90_has_value 2.8 .

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d6480>
  a crm:E58_Measurement_Unit ;
  crm:P48_has_preferred_identifier <http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d64bc> .

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc30b>
  a crm:E55_Type .
  crm:P48_has_preferred_identifier <http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc310> ;

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc310>
  a crm:E42_Identifier ;
  crm:P3_has_note "Höhe (Scan)" .

<http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d64bc>
  a crm:E42_Identifier ;
  crm:P3_has_note "cm" .

wird konvertiert in folgenden Property Graph (in PG Format und als Diagram):

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5af2f810b638d
  :E16_Measurement

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5af2f810b638d 
  -> http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41
  :P40_observed_dimension

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41
  :E54_Dimension 
  P90_has_value: 2.8

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41
  -> http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc30b
  :P2_has_type

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b3540e7cea41
  -> http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d6480
  :P91_has_unit

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d6480
  :E58_Measurement_Unit

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d6480
  -> http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d64bc
  :P48_has_preferred_identifier 

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc30b
  :E55_Type

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc30b
  -> http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc310
  :P48_has_preferred_identifier 

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5e3eb2d5dc310
  :E42_Identifier
  P3_has_note: "Höhe (Scan)"

http://objekte-im-netz.fau.de/palaeo/id/5b353177d64bc
  :E42_Identifier
  P3_has_note: "cm"

Vokabulare

Die konkrete Modellierung und Implementierung ist noch in Arbeit.

Ausgewählte kontrollierte Vokabulare werden zentral in den Property Graphen eingespielt. Das Datenmodell dafür basiert auf CIDOC-CRM und SKOS mit folgenden Bestandteilen:

  • Vokabulare haben die Property uri mit der BARTOC-URI des Vokabulars als Wert und die Label E32_Authority_Document (E32 Authority Document) sowie ConceptScheme zur Markierung, dass sie als Vokabular eingespielt wurden.

  • Konzepte haben eine Property uri und können unterschiedliche Label haben. Der allgemein Fall ist E55_Type. (E55 Type). Darüber hinaus erhalten sie das Label Concept zur Markierung, dass sie aus einem Vokabular statt aus einer Lieferung von Forschungsdaten stammen.

  • Konzepte werden ihrem Vokabular mit dem Kanten-Label inScheme zugeordnet. Die entsprechende inverse CRM-Property P71 lists wird nicht verwendet.

  • Konzepte können mit den Kanten-Labeln broader miteinander verknüpft werden. Die entsprechende CRM-Property P127 has broader term wird nicht verwendet.

  • Konzepte können eine interne ID oder Notation haben (Property notation)

  • Konzepte sollten Benennungen haben (Property label und labelLang)

Darüber könnten folgende CRM-Bestandteile eine Rolle spielen:

Beispiel

GND-Datensatz zu “Schleswig-Holstein”:

gnd :ConceptScheme :E32_Authority_Document             # GND
  uri: http://bartoc.org/en/node/430

sh :Concept :E55_Type :E42_Identifier            # Schleswig-Holstein
  uri: https://d-nb.info/gnd/4052692-6

sh -> gnd :inScheme